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Además, la industria en la que se desempeñe el profesional también puede influir en su remuneración. Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización.

La curiosidad y la creatividad son 2 cualidades fundamentales que lo distinguen de la competencia. Gracias a estas 2 habilidades, el Data Analyst puede generar https://elmanana.com.mx/tecnologia/2023/11/24/un-curso-de-analista-de-datos-para-integrarse-al-sector-ti-112671.html preguntas pertinentes para interrogar los datos. Si has trabajado en algún proyecto grupal a lo largo de tu aprendizaje, considera incluir uno de esos también.

Qué es el análisis de datos y para qué sirve

Si eres una persona que intenta constantemente ir más allá de lo aparente, buscar soluciones a problemas que no son evidentes y no tienes miedo a los cambios, definitivamente el rol de analista de datos es para ti. Si estas funciones, sumadas al gran aporte y valor que aportan los analistas de datos a una organización, despiertan tu interés, de seguro te estarás preguntando cómo ser un analista de datos y cuáles son sus requisitos. No te preocupes, en el siguiente apartado te compartiremos las principales características de un buen data analyst. Antes de profundizar en qué hace un analista de datos y enumerar sus tareas, introduciremos algunos conceptos fundamentales como, por ejemplo, la diferencia entre data analytics y data science y entre datos, información y conocimiento. Data Analyst, traducido literalmente, Analista de Datos es una profesión cuya demanda viene en alza de un tiempo hasta ahora.

• Microsoft Excel es uno de los programas más comunes utilizados para el análisis de datos.
• Utilizando tecnología como el machine learning, el aprendizaje automático, deep learning e inteligencia artificial, los esfuerzos aparejan mejores resultados.
• Los datos tienen un enorme potencial que se puede utilizar en el crecimiento empresarial y la toma de decisiones.
• SAS es un conocido software de análisis estadístico desarrollado por el Instituto SAS para diversos fines analíticos, incluyendo inteligencia empresarial, análisis avanzado y análisis predictivo.

Tal como te mencionamos en la introducción del artículo, quienes han hecho la carrera de analista de datos tienen un campo laboral muy amplio. En especial, porque la oferta de profesionales que se dedican al análisis de datos es muy baja, y la demanda de las empresas que buscan un analista de datos para incluir en su nómina es muy alta. Las funciones de un analista de datos en este sentido son utilizar los datos en favor de la empresa para prevenir fraudes y mantener unos niveles de seguridad óptimos. Tal vez resulte más sencillo decirlo que hacerlo, pero un data analyst utiliza los datos para crear modelos predictivos, detectar las posibles brechas de seguridad, y anticipar los problemas antes de que sucedan. Por ejemplo en España, estos profesionales suelen tener un salario promedio de entre 24 mil euros a 80 mil euros.

Habilidades técnicas del data analyst

Al usar técnicas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático, los analistas pueden estimar resultados y tomar medidas preventivas. El análisis de datos en la estadística es una disciplina que se encarga de examinar, interpretar y presentar los datos recopilados en una investigación o experimento. Se utiliza para extraer información útil y tomar decisiones basadas en evidencias. En los datos, se utiliza un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para gestionar sistemas de administración de bases de datos relacionales, que utilizan bases de datos relacionales generalmente estructuradas en tablas. Como resultado, los profesionales de datos utilizan MySQL para almacenar datos de forma segura y realizar análisis de datos de rutina.

Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes. Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad. Las empresas suelen estar expuestas a múltiples amenazas, y en algunas ocasiones pueden ser vulnerables y sufrir ataques malintencionados.

¿Cuál es la diferencia entre Análisis de Datos y Ciencia de Datos?

En esta línea, también podemos valernos de gráficos que aporten información visual. Para distinguirse de la competencia, es posible iniciar un aprendizaje en un dominio específico (experto en big data, científico de datos,…) o en un lenguaje técnico en particular. Existen también oportunidades en el modelado de datos, la data o el análisis de decisiones. Asimismo, curso de analista de datos para convertirte en un buen profesional debes conocer muy bien las herramientas de inteligencia de negocios o herramientas de BI. Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas, pero Power BI, QlikSense y Tableau suelen ser las más comunes. Hace apenas unos años, para trabajar en el campo del análisis de datos la carrera universitaria era un requisito.

Aprende a limpiar, organizar, analizar, visualizar y presentar datos de la mano de los profesionales de datos de Google. El avance en la tecnología ha ampliado rápidamente los tipos y la cantidad de información que podemos recopilar, por lo que saber recopilar, clasificar y analizar datos se ha convertido en una parte crucial de casi cualquier sector. Encontrarás analistas de datos en los sectores de la justicia penal, la moda, la alimentación, la tecnología, la empresa, el medioambiente y el sector público, entre muchos otros. En los últimos años, frente a la necesidad de las empresas de contratar profesionales orientados a Big Data, la demanda de Analistas de Datos ha crecido considerablemente.